新冠肺炎动态病死率分析与疫情预测方法研究【专题】

新型冠状病毒感染的肺炎防控是国家安全体系的重要“战场”，疫情趋势预测是开展疫情科学防控和精准防控的重要基础。本文阐述了疫情动态病死率概念，分析了疫情动态病死率函数和时间曲线，提出了动态病死率发展的3个重要拐点，从动态病死率和新增确诊病人数两个维度，构建了拟合曲线函数，并对疫情发展趋势进行了预测。研究发现，截至2月10日，本次疫情动态病死率已经经过了第3个拐点，趋于稳定；预计到2月16日左右，新增确诊人数达到第3个拐点，进入缓慢下降期；预计2月底底至3月初，每日新增确诊人数将在1000人以内，全国最终的“病死率”将在2%～4%左右。该预测方法是一种运用系统外部特征信息来研判疫情发展规律的较为简便快捷的方法，对于科学预测疫情发展趋势具有一定的参考借鉴价值。     

基于预设模板的系统动态构建与集成技术

针对动态变化的军事任务保障需求，以及信息系统构建过程中所面临的资源动态聚合、功能动态组合、环境动态适应等问题，基于网络化计算与存储环境，利用资源封装、软件仓储等技术，提出一种基于预设模板的信息系统动态构建与集成方法和过程，并通过构建基础环境和方向联指等应用实例开展试验验证，结果表明该方法可有效支撑军事信息系统的柔性组合，大幅提升系统开设效率。     

自行火炮扭力轴载荷谱的测量及疲劳寿命预测

为预测自行火炮扭力轴寿命，对某型自行火炮在不同工况下进行实车试验，获得了多工况下扭力轴的载荷谱。受力分析表明，表面最大拉应力是扭力轴的破坏应力；提出基于随机响应面对扭力轴寿命进行预测的方法，将低周疲劳寿命表达式中的随机参数表示为标准随机变量，引人随机响应的Hermite多项展开式进行拟合，建立了扭力轴疲劳寿命的显式函数。通过对实测载荷谱进行统计分析，依据寿命表达式可以预测扭力轴疲劳寿命，并给出概率分布。该方法弥补了传统响应面法以一般多项式拟合时不能保证收敛性的缺陷。     

面内阶跃载荷下薄板弹性动力屈曲差分解

根据薄板微元的动力平衡分析导出薄板动力屈曲控制方程,由屈曲瞬间能量转换率守恒条件得出一个压缩波前屈曲变形的附加约束方程,由此得到求解薄板动力屈曲问题的完备定解条件.以受载边夹支的薄板为倒,利用有限差分法得出了薄板前三阶动力屈曲模态和相应的两个特征参数值,并对比分析了薄板静、动力屈曲的差别.分析表明,薄板动力屈曲过程中产生屈曲动能,比静力屈曲要吸收更多的外部能量.     

水面舰艇结构抗水下爆炸毁伤能力表征方法研究

基于舰体抗毁伤能力主要表征参数、舰体抗毁伤完好性等级以及标准毁伤设计载荷的研究,提出了三个表征舰体结构抗水下爆炸毁伤能力的参数,给出了表征参数阈值及其与破损船体的毁伤等级之间的关系,形成了舰体结构抗水下爆炸毁伤能力的表征方法,从而为水面舰艇结构抗毁伤能力的评估和工程设计提供参考。     

柔性长鳍扭波推进数学模型分析

以"尼罗河魔鬼"鱼的柔性长背鳍扭波推进模式为研究对象,通过观察活鱼的游动模式,提取影响扭波推进的运动学要素,建立了描述柔性长背鳍扭波推进时动态曲面的数学模型。研究了鳍条仰角与摆动规律对鳍面的影响。最后,用细长体理论分析并计算出推力分布。研究表明,鳍条仰角在φ=85°的情况下所形成的鳍面与垂直鳍条所形成的鳍面相比,其最大偏离值与鳍长之比为1.7%,可以用垂直于基线的鳍条制作模型;鳍条按正弦规律摆动时所形成的扭波波形鳍面与实鱼鳍面相似。     

华东烧结模型的数学计算(Ⅲ)

通过热力学分析和计算,讨论等径球(椭球)与均匀分布不等径球(椭球)的体心正方堆积的烧结体积和表面能的变化,包括华东烧结模型中膨胀机制和收缩机制,对烧结体总表面能变化的作用和影响,发现随着烧结过程的进行,烧结收缩机制逐渐占主导地位。     

空陆攻防博弈的动态武器目标分配

大规模作战具有高动态、非完全信息和不确定性，在分析归纳目前解决动态武器目标分配问题的一系列方法的基础上，尝试构建基于双方动态博弈的攻防对抗综合数学模型，并利用纳什均衡和帕累托最优算法进行分阶段求解。结果表明，该数学模型和博弈论方法结合能够有效解决武器目标动态分配问题。     

Shortest path interdiction problem with arc improvement recourse: A multiobjective approach

We consider the shortest path interdiction problem involving two agents, a leader and a follower, playing a Stackelberg game. The leader seeks to maximize the follower's minimum costs by interdicting certain arcs, thus increasing the travel time of those arcs. The follower may improve the network after the interdiction by lowering the costs of some arcs, subject to a cardinality budget restriction on arc improvements. The leader and the follower are both aware of all problem data, with the exception that the leader is unaware of the follower's improvement budget. The effectiveness of an interdiction action is given by the length of a shortest path after arc costs are adjusted by both the interdiction and improvement. We propose a multiobjective optimization model for this problem, with each objective corresponding to a different possible improvement budget value. We provide mathematical optimization techniques to generate a complete set of strategies that are Pareto‐optimal. Additionally, for the special case of series‐parallel graphs, we provide a dynamic‐programming algorithm for generating all Pareto‐optimal solutions.     

Two‐machine flow shop scheduling with common due window to minimize weighted number of early and tardy jobs

This article studies two due window scheduling problems to minimize the weighted number of early and tardy jobs in a two‐machine flow shop, where the window size is externally determined. These new scheduling models have many practical applications in real life. However, results on these problems have rarely appeared in the literature because of a lack of structural and optimality properties for solving them. In this article, we derive several dominance properties and theorems, including elimination rules and sequencing rules based on Johnsos order, lower bounds on the penalty, and upper bounds on the window location, which help to significantly trim the search space for the problems. We further show that the problems are NP‐hard in the ordinary sense only. We finally develop efficient pseudopolynomial dynamic programming algorithms for solving the problems. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2009